Il convegno si è aperto con una visione del Direttore dell’Osservatorio Innovazione Digitale in Sanità del Politecnico di Milano – Dott.ssa Claudia Sgarbossa - sul trend di crescita (Fonte Reportlinker) del mercato delle applicazioni di Intelligenza Artificiale in Sanità. Tale aumento porta dagli attuali 2,1 miliardi $ ai 36,1 miliardi nel 2025, con un tasso di crescita del 50,2% e un importante ruolo svolto dalle startup in tre principali aree:

Successivamente il Dott. Giovanni Delgrossi - Direttore dei Sistemi Informativi dell’Ospedale di Vimercate (e sedi limitrofe) - ha illustrato come la tecnologia sia al servizio del cambiamento attuando una trasformazione digitale della strategia di cura dei pazienti nell’intero bacino comprendente diversi ospedali in Brianza. La creazione di una cartella clinica digitale, condivisa con tutti gli operatori sanitari, è stato il primo passo verso una totale digitalizzazione di tutte le informazioni relative al percorso di vita del paziente e disponibile per tutta la catena (dal Pronto Soccorso, ricovero, esami, intervento, riabilitazione ospedaliera, ect). La cartella clinica si integra con l’automazione del processo di farmacoterapia, del processo oncologico dalla prescrizione alla fase di allestimento delle terapie.

Tutto quanto prodotto dall’Ospedale di Vimercate è stato anche reso possibile dalla cooperazione con un grande partner Almaviva che ha illustrato come il futuro del’I.A. è già presente. Infatti il Dott. Marco Giolo della Direzione Soluzioni Tecnologiche di Almaviva Italia ha fornito una visione dell’evoluzione nei decenni della tecnologia. Tutto questo si è poi tradotto su quanto sia possibile fare con l'I.A., fornendo esempi nel campo della manutenzione predittiva presso FCA e prevenzioni di disservizi presso l’INPS. Sempre con l’utilizzo della piattaforma I.A. anche il monitoraggio satellitare a lungo termine di un territorio ed infrastrutture o di zone urbane di case e strade. Il punto finale era una chiara indicazioni sulle immense opportunità che possiamo fare con l’I.A. spaziando in ogni campo includendo chiaramente la salute delle persone.

La parte delle presentazioni si è conclusa con l’intervento della Dott.ssa Martina Sollini – Humanitas Clinical and Research Center – IRCCS - che ha concentrato l’intervento sulla capacità di utilizzare le tecniche di “Deep learning” per estrarre informazioni rilevanti da dati relativi ad esempio alle visite di pazienti pediatrici dimostrando l’alto grado di affidabilità e di accuratezza delle diagnosi comparandole con l’esperienza di pediatri esperti. A tal proposito algoritmi di "Deep learning” possono essere applicati a grossi set di dati di elettrocardiogrammi e sono in grado di identificare anomalie del cuore e disfunzioni meccaniche suggerendo inoltre soluzioni al medico specialista.